Компьютерное зрение и машинное обучение помогают школьникам учиться самостоятельно — исследование преподавателя Ташенев университета
В журнале International Journal of Advanced Computer Science & Applications (Q3, CiteScore 2.3) опубликована статья Нахипова Венера, посвящённая использованию технологий компьютерного зрения и машинного обучения в системе самообучения школьников по предметам STEM (наука, технологии, инженерия, математика).
В исследовании рассматриваются интеллектуальные цифровые помощники, которые способны:
· отслеживать действия обучающегося (например, через камеру),
· распознавать уровень вовлечённости,
· адаптировать материалы под стиль и темп конкретного ученика.
Что показало исследование:
· Система помогает детям оставаться сосредоточенными при самостоятельной работе;
· Технология даёт обратную связь в реальном времени;
· Результаты показали повышение качества усвоения учебного материала без участия преподавателя.
Это особенно актуально для онлайн-обучения и домашних заданий, где часто не хватает внешнего контроля и мотивации. Разработка открывает новые горизонты в применении ИИ для персонализации обучения и повышения эффективности самообразования.
International Journal of Advanced Computer Science & Applications. – 2024. – Vol. 15. – №1. Р.819-827(Citescore 2023-2.3; Q3, 43 persentile)
